Please use this identifier to cite or link to this item: http://ithesis-ir.su.ac.th/dspace/handle/123456789/4431
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributorPongsakorn SUKANYAen
dc.contributorพงศกร สุกันยาth
dc.contributor.advisorPanjai tantatsanawongen
dc.contributor.advisorปานใจ ธารทัศนวงศ์th
dc.contributor.otherSilpakorn Universityen
dc.date.accessioned2023-08-11T02:28:51Z-
dc.date.available2023-08-11T02:28:51Z-
dc.date.created2023
dc.date.issued4/7/2023
dc.identifier.urihttp://ithesis-ir.su.ac.th/dspace/handle/123456789/4431-
dc.description.abstractThis research is experimental research. Objectives: 1) to analyze the relationship rules of book usage of Panyanantaphikkhu Chonprathan Medical Center Library, Srinakharinwirot University. using data mining techniques and 2) applying the correlation rules derived from data mining techniques for recommending books of Panyanantaphikkhu Chonprathan Medical Center Library, Srinakharinwirot University. and evaluate the efficiency of use The research method was divided into 2 phases. Phase 1 was an analysis of the relationship rules of book usage at the Panyananthaphikkhu Chonprathan Medical Center Library, Srinakharinwirot University. with data mining techniques The CRISP-DM (CRISP-DM: Cross-Industry Standard Process for Data Mining) method was implemented according to the standard data mining development process. There are 6 steps: 1) Understanding the business 2) Understanding the data. 3) Data Preparation 4) Modeling using the FP-Growth Algorithm; 5) model performance measurement; and 6) model implementation. Phase 2: application of correlation rules derived from data mining techniques. Used for introducing the Panyanantaphikku Medical Center Library books, Chonprathan University, Srinakharinwirot University. and evaluate the efficiency of the use The results of the first phase of the research were the analysis of the rules of the relationship of book use at the library of Panyanantaphikkhu Chonprathan Medical Center, Srinakharinwirot University. Using data mining techniques, it was found that there were 11 items of books that were likely to be borrowed at the same time with a confidence value greater than or equal to 50%. The results of the second phase of the research were the application of correlation rules derived from data mining techniques for book recommendations of the Panyanantaphikkhu Chonprathan Medical Center Library, Srinakharinwirot University. and evaluating the efficiency of use. as a model for recommending books By using a computer simulation program such as Web Server (Apache), Mysql database management program (phpMyAdmin) for database management developed by PHP to connect to the database and CodeIgniter Framework for website development. As for evaluating the effectiveness of the book recommendation system, it was found that the sample group was satisfied with the overall book recommendation system at a high level.en
dc.description.abstractการวิจัยนี้ เป็นการวิจัยเชิงทดลอง มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) วิเคราะห์หากฎความสัมพันธ์ของการใช้หนังสือของห้องสมุดศูนย์การแพทย์ปัญญานันทภิกขุ ชลประทาน มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ ด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูล และ 2) นำกฎความสัมพันธ์ที่ได้จากเทคนิคเหมืองข้อมูลมาประยุกต์ใช้สำหรับการแนะนำหนังสือของห้องสมุดศูนย์การแพทย์ปัญญานันทภิกขุ ชลประทาน มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ และประเมินประสิทธิภาพการใช้งาน โดยแบ่งวิธีการดำเนินการวิจัย 2 ระยะ คือ ระยะที่ 1 การวิเคราะห์หากฎความสัมพันธ์ของการใช้หนังสือของห้องสมุดศูนย์การแพทย์ปัญญานันทภิกขุ ชลประทาน มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ ด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูล ดำเนินการวิธีตามมาตรฐานกระบวนการพัฒนาเหมืองข้อมูล คือ คริสป์-ดีเอ็ม (CRISP-DM: Cross-Industry Standard Process for Data Mining) มีจำนวน 6 ขั้นตอน ได้แก่ 1) การทำความเข้าใจธุรกิจ 2) การทำความเข้าใจข้อมูล 3) การเตรียมข้อมูล 4) การสร้างแบบจำลอง โดยใช้อัลกอริทึมเอฟพี-โกรท (FP-Growth Algorithm) 5) การวัดประสิทธิภาพของแบบจำลอง และ 6) การนำแบบจำลองไปใช้งาน ระยะที่ 2 การนำกฎความสัมพันธ์ที่ได้จากเทคนิคเหมืองข้อมูลมาประยุกต์ใช้สำหรับการแนะนำหนังสือของห้องสมุดศูนย์การแพทย์ปัญญานันทภิกขุ ชลประทาน มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ และประเมินประสิทธิภาพการใช้งาน ผลการวิจัยระยะที่ 1 การวิเคราะห์หากฎความสัมพันธ์ของการใช้หนังสือของห้องสมุดศูนย์การแพทย์ปัญญานันทภิกขุ ชลประทาน มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ ด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูล พบว่า มีรายการหนังสือที่มีโอกาสยืมพร้อมกัน มีจำนวน 11 รายการ ด้วยค่าความเชื่อมั่นมากกว่าหรือเท่ากับร้อยละ 50  ผลการวิจัยระยะที่ 2 การนำกฎความสัมพันธ์ที่ได้จากเทคนิคเหมืองข้อมูลมาประยุกต์ใช้สำหรับการแนะนำหนังสือของห้องสมุดศูนย์การแพทย์ปัญญานันทภิกขุ ชลประทาน มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ และประเมินประสิทธิภาพการใช้งาน พบว่า พัฒนาระบบแนะนำหนังสือห้องสมุดศูนย์การแพทย์ปัญญานันทภิกขุ ชลประทาน มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ เพื่อเป็นต้นแบบสำหรับการแนะนำหนังสือ โดยใช้โปรแกรมจำลองเครื่องคอมพิวเตอร์เป็น Web Server (Apache) โปรแกรมจัดการฐานข้อมูล Mysql (phpMyAdmin) สำหรับบริหารฐานข้อมูลที่พัฒนาโดย PHP เพื่อใช้เชื่อมต่อไปยังฐานข้อมูล และ CodeIgniter Framework สำหรับการพัฒนาเว็บไซต์ ส่วนผลการประเมินประสิทธิภาพการใช้งานระบบแนะนำหนังสือ พบว่า กลุ่มตัวอย่างมีความพึงพอใจการใช้ระบบแนะนำหนังสือภาพรวมอยู่ในระดับมากth
dc.language.isoth
dc.publisherSilpakorn University
dc.rightsSilpakorn University
dc.subjectกฎความสัมพันธ์th
dc.subjectเหมืองข้อมูลth
dc.subjectระบบแนะนำหนังสือth
dc.subjectห้องสมุดศูนย์การแพทย์ปัญญานันทภิขุ ชลประทานth
dc.subjectAssociation ruleen
dc.subjectData miningen
dc.subjectBook recommendation systemen
dc.subjectPanyananthaphikkhu Chonprathan Medical Center libraryen
dc.subject.classificationComputer Scienceen
dc.subject.classificationSocial Sciencesen
dc.subject.classificationInformation and communicationen
dc.subject.classificationComputer scienceen
dc.titleMODEL DEVELOPMENT OF BOOKS RECOMMENDATION USING DATA MINING TECHNIQUES: A CASE STUDY OF PANYANANTHAPHIKKHU CHONPRATHAN MEDICAL CENTER LIBRARY, SRINAKHARINWIROT UNIVERSITYen
dc.titleการพัฒนารูปแบบการแนะนำหนังสือด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูลกรณีศึกษา ห้องสมุดศูนย์การแพทย์ปัญญานันทภิกขุชลประทาน มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒth
dc.typeThesisen
dc.typeวิทยานิพนธ์th
dc.contributor.coadvisorPanjai tantatsanawongen
dc.contributor.coadvisorปานใจ ธารทัศนวงศ์th
dc.contributor.emailadvisorpanjai@gmail.com
dc.contributor.emailcoadvisorpanjai@gmail.com
dc.description.degreenameMaster of Arts (M.A.)en
dc.description.degreenameศิลปศาสตรมหาบัณฑิต (ศศ.ม.)th
dc.description.degreelevelMaster's Degreeen
dc.description.degreelevelปริญญาโทth
dc.description.degreedisciplineCOMPUTER SCIENCEen
dc.description.degreedisciplineคอมพิวเตอร์th
Appears in Collections:Science

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
61902301.pdf3.21 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.